\begin{Schunk}
\begin{Sinput}
 summary(mediat.out.2, standardized = TRUE)
\end{Sinput}
\begin{Soutput}
lavaan (0.5-23.1097) converged normally after  62 iterations

  Number of observations                           380

  Estimator                                         ML
  Minimum Function Test Statistic              109.152
  Degrees of freedom                                83
  P-value (Chi-square)                           0.029

Parameter Estimates:

  Information                                 Observed
  Standard Errors                            Bootstrap
  Number of requested bootstrap draws              500
  Number of successful bootstrap draws             500

Latent Variables:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  Agency =~                                                             
    Agency1           0.466    0.021   22.302    0.000    0.466    0.905
    Agency2           0.492    0.021   23.227    0.000    0.492    0.933
    Agency3           0.497    0.024   20.574    0.000    0.497    0.912
  Intrinsic =~                                                          
    Intrin1           0.466    0.035   13.489    0.000    0.540    0.703
    Intrin2           0.500    0.037   13.502    0.000    0.580    0.682
    Intrin3           0.531    0.032   16.397    0.000    0.616    0.800
  Extrinsic =~                                                          
    Extrin1           0.373    0.022   16.779    0.000    0.388    0.808
    Extrin2           0.440    0.028   15.945    0.000    0.457    0.793
    Extrin3           0.454    0.029   15.466    0.000    0.471    0.827
  Positive =~                                                           
    PosAFF1           0.514    0.025   20.161    0.000    0.569    0.854
    PosAFF2           0.545    0.029   18.693    0.000    0.604    0.882
    PosAFF3           0.570    0.027   21.232    0.000    0.632    0.895
  Negative =~                                                           
    NegAFF1           0.620    0.038   16.174    0.000    0.633    0.889
    NegAFF2           0.573    0.042   13.579    0.000    0.585    0.883
    NegAFF3           0.586    0.035   16.865    0.000    0.598    0.918

Regressions:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  Positive ~                                                            
    Intrinsic (b1)    0.343    0.075    4.557    0.000    0.359    0.359
    Agency            0.129    0.071    1.824    0.068    0.116    0.116
  Negative ~                                                            
    Extrinsic (b2)    0.199    0.069    2.902    0.004    0.202    0.202
  Intrinsic ~                                                           
    Agency    (a1)    0.588    0.080    7.315    0.000    0.507    0.507
  Extrinsic ~                                                           
    Agency    (a2)    0.278    0.064    4.328    0.000    0.268    0.268

Covariances:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
 .Intrinsic ~~                                                          
   .Extrinsic        -0.202    0.062   -3.235    0.001   -0.202   -0.202
 .Positive ~~                                                           
   .Negative         -0.076    0.070   -1.091    0.275   -0.076   -0.076

Variances:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
   .Agency1           0.048    0.006    8.464    0.000    0.048    0.181
   .Agency2           0.036    0.005    7.928    0.000    0.036    0.129
   .Agency3           0.050    0.006    8.976    0.000    0.050    0.169
   .Intrin1           0.299    0.032    9.299    0.000    0.299    0.506
   .Intrin2           0.387    0.038   10.217    0.000    0.387    0.535
   .Intrin3           0.213    0.035    6.099    0.000    0.213    0.359
   .Extrin1           0.080    0.011    7.217    0.000    0.080    0.348
   .Extrin2           0.123    0.016    7.492    0.000    0.123    0.372
   .Extrin3           0.103    0.017    5.948    0.000    0.103    0.317
   .PosAFF1           0.121    0.016    7.750    0.000    0.121    0.271
   .PosAFF2           0.104    0.015    6.798    0.000    0.104    0.222
   .PosAFF3           0.099    0.014    6.879    0.000    0.099    0.199
   .NegAFF1           0.107    0.016    6.789    0.000    0.107    0.210
   .NegAFF2           0.096    0.013    7.540    0.000    0.096    0.219
   .NegAFF3           0.067    0.012    5.555    0.000    0.067    0.158
    Agency            1.000                               1.000    1.000
   .Intrinsic         1.000                               0.743    0.743
   .Extrinsic         1.000                               0.928    0.928
   .Positive          1.000                               0.815    0.815
   .Negative          1.000                               0.959    0.959

Defined Parameters:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
    ind1              0.202    0.046    4.348    0.000    0.182    0.182
    ind2              0.055    0.023    2.436    0.015    0.054    0.054
\end{Soutput}
\begin{Sinput}
 parameterEstimates(mediat.out.1, standardized = TRUE, ci = FALSE)[which(parameterEstimates(mediat.out.1)[,"lhs"] %in% c("ind1", "ind2")), ]
\end{Sinput}
\begin{Soutput}
    lhs op   rhs label   est    se     z pvalue std.lv std.all std.nox
13 ind1 := a1*b1  ind1 0.148 0.029 5.062  0.000  0.148   0.117   0.234
14 ind2 := a2*b2  ind2 0.056 0.023 2.493  0.013  0.056   0.045   0.090
\end{Soutput}
\end{Schunk}
